佛山高明区夜场KTV招聘男模无任务日结-教育委員-+Q:-:4397301:-:底薪5000-10000以上,可日结/周结/月结,详情咨询了解:-:{近期，國內(nèi)多所高校紛紛官宣接入DeepSeek并完成本地化部署，AI重塑高等教育破立之道的討論再次登上風口浪尖。不少大學生加速邁進了一個前無古人的“AI+教育”實驗場，當代年輕人的學習和成長方式正在顛覆。大模型普及時代的原住民怎么教，高等教育穿越這場技術(shù)風暴的錨點是什么？一場沒有標準答案的“開卷考試”撲面而來，所有大學都要破題。 擁抱技術(shù)紅利，培育“小梁文鋒” “DeepSeek讓普通中國人真正能夠使用到了博士生水平的人工智能大模型！痹谇迦A大學新聞與傳播學院和人工智能學院雙聘教授沈陽看來，這一發(fā)明帶來的最大驚喜在于頂尖大模型在國內(nèi)實現(xiàn)了普及。 面對這個驚喜，不少高校在第一時間展現(xiàn)出擁抱的態(tài)度，迅速將這一波技術(shù)紅利收入囊中，紛紛本地化部署該大模型，并設(shè)置了五花八門的使用計劃。 浙江大學不僅為本校的深度融合智能體“浙大先生”本地化部署了DeepSeek大模型，還向全國CARSI聯(lián)盟（中國教育和科研計算機網(wǎng)聯(lián)邦認證與資源共享基礎(chǔ)設(shè)施的簡稱）的800多所高校開放共享；東南大學在該校的全國產(chǎn)云智算一體化平臺部署該大模型后，支持復(fù)雜邏輯推理與長文本深度交互，支持私有知識庫融合；北京師范大學利用其基于本校培養(yǎng)方案、教學手冊、教學大綱等高質(zhì)量語料，為本科生、碩士生、博士生課程定制情境化的智能助教；北京交通大學向教師開放“深度思考模式”幫助老師高效解決各類復(fù)雜問題…… 高校為何迫不及待擁抱？東南大學副校長孫立濤表示，一方面，希望能夠構(gòu)建自主可控的AI創(chuàng)新生態(tài)，即實現(xiàn)從芯片到框架再到模型的全棧技術(shù)鏈自主可控，為關(guān)鍵核心技術(shù)國產(chǎn)化提供高校范本。另一方面，這一探索也是為了強化技術(shù)賦能，驅(qū)動教育科研范式革新。 孫立濤說，希望推動人工智能大模型在交叉學科間的快速遷移與應(yīng)用，促進交叉學科融合與科研創(chuàng)新，為培養(yǎng)復(fù)合型人才提供技術(shù)底座。為師生提供“零門檻”算力資源，通過開放API接口、支持二次開發(fā)等，激發(fā)校內(nèi)科研團隊的技術(shù)原創(chuàng)力。 在浙江大學本科生院院長、人工智能教育教學研究中心主任吳飛看來，DeepSeek的出現(xiàn)激發(fā)了不少年輕人在開源領(lǐng)域的創(chuàng)新熱情。2月17日晚間，浙江大學DeepSeek系列專題公開課在微信視頻號上開講，吳飛講第一課，約一個小時的直播觀看人次超過28萬，獲得了超86萬個點贊。 吳飛說，大學擁抱前沿的AI生態(tài)，就相當于給學生提供一方成長的沃土，讓更多年輕人扎根在AI的土壤里，或許還能長出更多的“小梁文鋒”（梁文鋒是DeepSeek創(chuàng)始人――記者注）。 AI挑戰(zhàn)課堂“含金量”，大學核心價值轉(zhuǎn)變 大學雖已揚起AI的帆，但航線圖尚在勾勒。 有網(wǎng)友調(diào)侃，DeepSeek出現(xiàn)后，一些大學老師感到壓力很大，“不想開學”。這或許是因為上課、作業(yè)、考試等種種傳統(tǒng)教學場景都被打上了問號：大模型能給出的解題步驟還要老師講嗎？大模型能直接給出答案的作業(yè)還有必要寫嗎？大模型能解決的問題還用考嗎？ 西交利物浦大學執(zhí)行校長席酉民認為，首先要正視AI對教育的顛覆性沖擊，高等教育從管理、教學到評價都需要進行系統(tǒng)化的AI重塑，大學正在經(jīng)歷一個被“喚醒”的過程。 沈陽直白地指出，大模型疾進催生出了技術(shù)創(chuàng)新與教學實踐機制滯后的新矛盾。 在某知名高校法律專業(yè)就讀的大學生李琪（化名）告訴中青報?中青網(wǎng)記者，自己想練就不會被AI取代的、能體現(xiàn)出現(xiàn)代人價值的“看家本領(lǐng)”。聽說AI公務(wù)員上崗之后，她更加期待大學提高教育的“含金量”。 吳飛也在思考，傳統(tǒng)的教育教學分門別類，以專業(yè)學科為導向進行專業(yè)學科的知識傳遞與積累，但現(xiàn)在知識傳遞和積累大模型就能夠完成，老師在課堂上要教什么？ 教育者們試圖搞清楚，對于人工智能大模型時代的原住民來說，到底什么是“看家本領(lǐng)”。 席酉民曾提出，大學的核心價值需要進行根本性的轉(zhuǎn)變，由知識傳授轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M人的全面發(fā)展。 沈陽認為，大模型的出現(xiàn)，本質(zhì)上意味著創(chuàng)新和思維的工業(yè)化，在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）不斷涌現(xiàn)的背景下，當前教育的目標價值在于促進學習者的認知發(fā)展、情感成熟和社會適應(yīng)，激發(fā)創(chuàng)新思維和批判性思考，以及培養(yǎng)終身學習的能力和良好的道德品質(zhì)，最終促進個人的自我實現(xiàn)與社會的進步和繁榮。 高校搶占AI高地，探索課程重構(gòu)發(fā)力點 在全國政協(xié)常委、東南大學副校長金石看來，目前“知識更新速度滯后于AI迭代”和“標準化考核難以評估人機協(xié)作能力”這兩項挑戰(zhàn)最為緊迫。也就是說，學什么、怎么學、怎么考，都要變。金石認為，高等教育急需進行核心課程模塊化重構(gòu)，探索跨學科項目制學習，以及建立科學多元評價體系。 近年來，大學課程體系的AI化重構(gòu)已經(jīng)逐步展開，不少大學都開設(shè)了人工智能通識課、“AI+”微專業(yè)課等。 “人工智能領(lǐng)域已成為世界高校爭先占領(lǐng)的新高地！鼻迦A大學計算機科學與技術(shù)系教授王宏寧在近期舉行的AI賦能醫(yī)學教育交流會上說，清華自2023年啟動首批8門人工智能試點課程以來，目前相關(guān)AI課程已增至113門。 吳飛說，浙大把人工智能通識課分為計算機、理工農(nóng)醫(yī)、社會科學、人文藝術(shù)四大類，今年覆蓋了全校60個班的3000多名學生。計算機專業(yè)的老師先對其他專業(yè)的老師進行輪訓，其他專業(yè)的老師再教學生。 金石介紹，東南大學建設(shè)了覆蓋所有專業(yè)的“AI-MUST”課程體系，將人工智能領(lǐng)域的新進展與專業(yè)知識緊密結(jié)合。全面修訂所有課程教學大綱，增設(shè)凸顯人工智能素養(yǎng)與技術(shù)支撐的課程目標。 但也有學生反饋有些AI改造課程效果不佳。在某知名高校讀自動化專業(yè)的王星星（化名）表示，身邊的同學認為“AI預(yù)制課+老師講課”的學習體驗并不好，AI沒有體現(xiàn)出其不可或缺的作用，似有“為了AI而AI”的味道。 學法律的李琪同學則提出，特別是對于人文社科類的專業(yè)，大模型的幻覺問題比較突出，比如會編造法條和案例，因此目前覺得課堂上要求人機協(xié)同進行思考“挺雞肋的”。 在復(fù)旦大學計算機科學技術(shù)學院教授張軍平看來，把AI學透需要扎實的數(shù)理基礎(chǔ)，建議為不同基礎(chǔ)和需求的學生制定合理的培養(yǎng)計劃和目標，如何培養(yǎng)各類學生的AI素養(yǎng)，還需要進一步找準發(fā)力點。 “給每人發(fā)一個AI孔子”，個性化教育有望規(guī)模化 談到教學模式變革，北京郵電大學教育數(shù)字化特聘專家徐童和金石的想法一致，推崇項目制學習。 近年來，徐童一直帶領(lǐng)學生團隊開發(fā)教育大模型的應(yīng)用系統(tǒng)，支持北郵推動教育革新。沒想到，高潮迭起的技術(shù)浪潮意外成為這個學生團隊的實戰(zhàn)教學資源。 該校2022級本科生高德潤是該團隊的核心成員。三年前，他和團隊的同學們計劃開發(fā)的數(shù)字化教育工具，原本是個編程論壇；兩年多前，語言大模型ChatGPT的橫空出世，倒逼團隊開始研究國產(chǎn)閉源大模型，并開發(fā)出了教育應(yīng)用系統(tǒng)“碼上”平臺和教學智能體開發(fā)系統(tǒng)“初發(fā)”平臺；最近，他們又在忙著給這兩個平臺接入世界頂級的開源大模型DeepSeek。高德潤感到，這種邊做項目邊學習的模式受到越來越多同學的認可，前不久他們創(chuàng)立了“馬上出發(fā)創(chuàng)新社”，目前有約1800名同學參加。 項目制學習并不是一個新概念，只是過去難以大規(guī)模開展。徐童說，教育界長期面臨一個“千年難題”，即難以兼顧大規(guī)模的普及教育和個性化的優(yōu)質(zhì)教育。當前主流授課式教學效率高，但學生以被動接受知識為主，而更能激發(fā)學生主動性的項目制學習，又因需要大量優(yōu)秀教師實時提供個性化指導而難以普及。 現(xiàn)在，他欣喜地看到，大模型技術(shù)或可破解此困局――其強大的能力與低成本的特性，可以替代教師為每個學生提供實時、個性化、啟發(fā)式輔導，相當于“給每人發(fā)一個AI孔子”，有望實現(xiàn)真正的因材施教，使規(guī)；膫性化教育成為可能。 金石所在的東南大學已經(jīng)邁出了探索大規(guī)模項目制教學的第一步。 他告訴中青報?中青網(wǎng)記者，在新一輪培養(yǎng)方案修訂中，要求所有專業(yè)至少建設(shè)一門大學分、跨學期的項目驅(qū)動式課程，融入“提問與猜想”模塊或環(huán)節(jié)，鼓勵學生開展原創(chuàng)性科研創(chuàng)新，寬容失敗、允許試錯。比如未來技術(shù)學院的“未來機器人”專業(yè)聚焦問題牽引，實施項目驅(qū)動，整合7門核心課程、有機融入實踐環(huán)節(jié)，設(shè)置了一門18個學分的統(tǒng)一機器人學跨學期大課。 知識儲備仍然必要，考試要被重新定義 席酉民為西交利物浦大學的人工智能系統(tǒng)取名為“君謀”，他認為，AI再偉大，仍然是工具，AI與人的互動結(jié)果，說到底要取決于人的水平。在大模型可以瞬間幫人提供答案的時代，駕馭AI的人應(yīng)具備什么素養(yǎng)，又該如何評估？ 過去考試前學生都盼著老師“劃重點”，以后記憶這些重點還有意義嗎？ 主流觀點認為，在大模型面前，提問的能力、批判性思維和構(gòu)建能力特別重要。因此，受訪者均表示，AI時代學生仍然需要體系化的知識儲備。 吳飛解釋，如果對問題所涵蓋的知識沒有體系化的了解，可能就無法知道問題的所在，也無從將人工智能工具整合起來解決問題，并對人工智能給出的答案進行辨識。 但吳飛強調(diào)，考察知識的掌握程度，不能再“一場閉卷論英雄”，考試這件事也需要被重新定義。 沈陽認為，大模型相當于人人都安裝了一個“外腦”，為了考察人機協(xié)作能力，建議高校設(shè)計允許使用AI工具的考試，比如至少要有一門課允許所有人使用AI考試，或者在若干門課里面有幾道題允許學生使用AI進行解答。在這種情況下，考試題目的難度也需要直線上升，因為學生都是靠人腦加上AI“外腦”PK的。 席酉民還提出，考試應(yīng)更加注重考查學生利用人工智能解決實際問題的能力，不僅僅要看得出什么結(jié)果，更要看學生使用AI工具解決問題的思維和互動過程。 批判性地使用AI是必修課，教師轉(zhuǎn)型為“認知架構(gòu)師” 本科生邱天澤和彭開源是北郵大模型教育應(yīng)用開發(fā)團隊的技術(shù)主力，他們相信，大模型時代的原住民掌握AI工具，將會像過去人們學習使用計算機般自然。 但當前出現(xiàn)的學生使用AI一鍵完成作業(yè)等現(xiàn)象不免引發(fā)擔憂。如何正確地認識和使用大模型，仍是個需要探索的議題。 金石表示，一方面，技術(shù)帶來了學習紅利，學生有條件從被動接受知識轉(zhuǎn)向“人機協(xié)同”的主動探索；另一方面，便利也易滋生懶惰，學生有可能過度依賴 AI導致思維惰性，例如直接用AI完成論文而缺乏獨立思考，在這種情況下，引導舉措是非常必要的。 金石建議，首先要幫助同學們樹立正確的價值導向，明確學術(shù)倫理規(guī)范。比如在之后的學生規(guī)范中可加入對使用AI 的學術(shù)規(guī)范要求，制定人工智能使用指南；其次，要設(shè)計相關(guān)課程或增加相關(guān)教學環(huán)節(jié)，如開設(shè)“AI工具批判性使用”必修課，或在學術(shù)寫作、實驗設(shè)計等課程中嵌入AI倫理案例討論，讓學生直面技術(shù)便利與學術(shù)規(guī)范的沖突。 徐童在搭建大模型教育應(yīng)用的實踐中體會，通用大模型用于教育場景，應(yīng)該在技術(shù)層面針對教育的規(guī)律進行調(diào)整，讓大模型掌握教師的思維，保留教學實踐中按步驟循循善誘的啟發(fā)過程，避免直接給出結(jié)果導致學生產(chǎn)生思維惰性。 吳飛補充道，作為大模型時代的原住民，同學們自己也需要轉(zhuǎn)變觀念，把作業(yè)直接丟給AI可能一時覺得很舒服，但長此以往被耽誤的只能是自己。 “大模型時代的原住民怎么教？”記者最后把這個問題拋給了DeepSeek，它回答，在大模型時代，教育需重構(gòu)為“AI增強型學習生態(tài)”：以人機協(xié)作為核心，將知識傳授轉(zhuǎn)為思維鍛造。教師應(yīng)轉(zhuǎn)型為“認知架構(gòu)師”，指導學生掌握三大核心能力――精準定義問題（設(shè)計AI提示詞）、交叉驗證結(jié)果（識別模型幻覺）、重組創(chuàng)新方案（人機互補共創(chuàng)）。課堂形態(tài)可迭代為“雙軌制”：基礎(chǔ)技能由AI個性輔導，高階課程專注人類獨有能力培養(yǎng)，如價值判斷、復(fù)雜系統(tǒng)分析和倫理推演。真正的教育不是對抗技術(shù)洪流，而是教會學生駕馭浪潮。教育者需率先實踐：把每次技術(shù)顛覆都變?yōu)榛罱滩，讓課堂始終比AI快半步。 中青報?中青網(wǎng)記者 張茜 實習生 劉燁 來源：中國青年報}
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